Familia VISION

解決する課題

現場でこんなお悩みを感じていませんか？

「人手不足」のお悩み

監視業務に十分な人員を割けない
夜間や休日の監視体制が手薄になる
複数拠点を少人数で管理しきれない

「コスト」のお悩み

AI導入は費用が高そうで手が出せない
導入の際の大規模工事は避けたい
クラウドへの映像送信で通信費がかさむ

「時間」のお悩み

映像確認は何かが起きた後の事後対応のみ
異常の発見が遅れ、対応が後手に回る
AIは検討から運用開始まで時間がかかりそう

→人手不足・コスト・時間の3つのお悩みをFamilia VISIONが解決します！

全体像

施設の既存のIPカメラやアナログカメラのネットワークにAI Boxを接続するだけですぐにAI解析が可能に。
スマホやPCからの解析結果の確認やアラート通知等を簡単に受け取れます。

独自の強み

技術の強み

既存のカメラを
そのまま活用

最小限の設備追加で
既存のカメラをAI化します。

拡張性の高い
アプリ・UI

追加の工事・開発をせずに
様々な用途を柔軟に対応します。

充実した
モデルラインナップ

30種類以上の
開発済みAIモデルを提供します。

ビジネスの強み

導入コストを
大幅に削減

拡張性の高いアプリと既存モデルの活用により
導入費を抑えることが可能です。

専用AIモデルの
開発に対応

企業独自のニーズに合わせた
カスタムAIモデルの開発にも対応します。

なぜエッジAIか？

Familia VISIONがエッジAIを採用する理由

リアルタイム性が高い：警備や異常検知など、リアルタイム性が求められる検知に最適です。
ランニングコストが安い：クラウドとの通信や維持管理のコストを大幅に削減できます。
プライバシー保護に強い：映像データを外部に送信せずに解析できるため、公共性の高い空間・施設に導入しやすいです。
安定した動作：インターネット側でネットワーク障害が発生した際にも影響を受けず、現場で処理を継続できます。

項目 (Item)	エッジAI (Familia VISION)	クラウドAI (Cloud AI)
処理場所	カメラ付近のエッジデバイス	クラウドサーバー
通信量	少ない（結果のみ送信）	多い（映像全てを送信）
遅延	低遅延（リアルタイム処理）	遅延が発生しやすい
通信コスト	低い	高い
プライバシー	映像が外部に出ない	映像がクラウドに送信される
オフライン動作	可能	不可

すぐに使えるAIモデル一覧

交通違反

逆走検知	車両が逆方向に走行した場合に検知
車線違反検知	車両が誤った車線を走行した場合に検知
車線越え検知	車両が車線を変更した場合に検知
車両侵入検知	車両が許可されていないエリアに進入した場合に検知
不法駐車検知	車両が許可されていないエリアに駐車した場合に検知
歩道走行検知	車両が歩道または歩行者エリアに進入した場合に検知
公共交通機関の不法駐車検知	バスが許可されていないエリアに進入した場合に検知
高速道路侵入違反検知	人または車両が高速道路エリアに進入した場合に検知
ヘルメット未着用検知	ヘルメットを着用していないバイク運転者を検知し、ナンバープレートが見える場合は読み取る

車両監視

ナンバープレート認識	ナンバープレート番号を検出して読み取る
交通渋滞検知	車両の数が設定したXの値を超えた場合に検知
車両存在カウント	指定されたエリア内に存在する車両の総数を都度カウント
車両通過カウント	一定時間にラインを通過する車両の総数をカウントし、分類
車両出入りカウント	一定時間内に指定されたエリアに出入りする車両の総数をカウント

人物検知

顔認識	登録された顔を検知
未登録顔検知	未登録の顔を検知
人物侵入検知	人が立入禁止区域または許可されていない道路エリアに侵入した場合に検知
ライン越え検知	人がラインを横切った場合に検知
徘徊検知	人がユーザーによって定義された制限区域または許可されていないエリアの外を徘徊した場合に検知
群衆検知	人数が設定したXの値を超えた場合に検知
不在検知	人数が設定したXの値より少ない場合に検知
人の存在カウント	指定されたエリア内に存在する人の総数をカウント
人の通過カウント	一定時間内にラインを通過する人の総数をカウント
人の出入りカウント	一定時間内に指定されたエリアに出入りする人の総数をカウント

行動検知

銃器検知	人が銃器を所持している場合に検知
携帯電話検知	エリア内に携帯電話が存在する場合に検知

環境監視

火災・煙検知	エリア内に火災または煙を検知
ペット検知	エリア内にペットがいる場合に検知
歩道占拠検知	歩道エリアを占有し、歩行者の妨げる車両、物品、廃棄物、またはその他の物体を検知
不法投棄検知	許可されていない投棄エリアにあるゴミや廃棄物を検知