What is Physical AI?

言葉と画面の中にあったAIが、物理世界を感じ取り、現場のモノを動かす段階に入っています。

センサー、カメラ、既設の計器から、現場で起きていることをデータにする。

エッジまたはクラウドのAIが、異常や無駄、次に取るべき動作を判断する。

搬送、製造装置、空調、照明など。判断の結果を物理世界の動作に返す。

The Physical AI Spectrum

フィジカルAIの定義は、既設設備の自動制御からヒューマノイドまで広がります。

実用化を進めやすいのは左側で、多くの現場は「いま動いている設備を賢くする」ところから始まります。

既設設備の自動制御

生産設備、空調、照明。
いま動いているものに、後付けで計測と制御を足す。

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実装が進んでいる

外観検査・監視

カメラとエッジAIで、キズ・異物・異常を人に代わって判定する。

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実装が進んでいる

搬送・仕分け

AGV・AMRや仕分け装置が、構内をひとりで動く。

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導入が広がりつつある

建機・車両の自動化

建設機械や構内車両の遠隔操作、そして自動走行へ。

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現場実証の段階

ヒューマノイド

人の作業をそのまま引き受ける、汎用の身体。

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研究・実証の段階

ヒューマノイドは象徴の一つにすぎません。多くの現場では、いま動いている設備を賢くするところから始まります。

Grand Design for the Field

何を測り、何を自動化し、人は何に力を注ぐのか。

企業の未来を決める設計を、描き、実装し、定着させ、普及させるところまで支援します。

Scope of Work

デザイン・エンジニアリング・グロースの3工程で、構想から定着までを一貫して担います。

戦略、機器、通信、データ、AI、運用を別々に発注すると、要件と責任の受け渡しが増えます。ハウディは3工程を一つの設計思想でつなぎます。

どれか一つが欠けてしまうと、現場でAIを動かすところまで辿りつきません。

Physical AI Design

何を測り、どこから手をつけるか。事業のかたちそのもののデザインから伴走します。

Physical AI Engineering

現場のブレインとして、機器の選定、設計、データ基盤の構築等の工程を統合します。

機器選定、通信、データ基盤、AI、制御まで。工程ごとの発注先分断をなくし、スピーディーかつ柔軟に実装します。

Physical AI Growth

導入して終わりにしません。
運用データで調整を重ね、人の手に馴染むまでサイクルを回します。

Maturity Model

現場の現在地を5つのレイヤーで捉え、どのレイヤーにどのサービスを当てるのかを決めています。

多くの現場が立ち止まりやすいL2〜L3を中心に、状況に合う支援を組み合わせます。

Platform & Packages

現場に繰り返し出る課題を、毎回ゼロから作らない。

共通基盤Familiaと用途別パッケージを土台に、現場固有の部分だけを設計。開発・導入の期間を短縮し、実装を次の案件にも活かします。

Familia ENAERGY

後付けデバイスによる施設のエネルギー管理

Familia VISION

エッジAI映像解析による外観検査・防犯

オフライン研究機器の大容量データ転送